Taqdim etilgan paketga kirish

Bu to'plamda bukmeykerlik koeffitsienti va ehtimolini o'zgartiradigan funktsiyalar mavjud. Implied_probabilities () funktsiyasi bukmeykerlik koeffitsientini to'g'ri ehtimollikka aylantiradi. Implied_odds () funktsiyasi teskari konvertatsiyani amalga oshiradi, bu to'g'ri ehtimolliklarni bukmeykerlik koeffitsientiga aylantiradi. Bukmeykerlar o'z mexanizmlarini turli xil taxminlarga ega bo'lgan bir nechta usullardan foydalanishlari mumkin. Ushbu kirishning asosiy yo'nalishi - bu paketning qanday ishlashini va bukmeykerlik koeffitsientini ehtimollikka aylantiradigan usullar. Oxiriga yaqin ehtimolliklarni bukmeykerlik koeffitsientiga aylantirish bo'yicha kichik ko'rsatma.

Bukmeykerlik koeffitsientini soddalik bilan ehtimollikka aylantirishning ikkita asosiy muammosi bor. Birinchisi, ehtimolliklar to'g'ri emas, chunki ular 1 dan oshadi. Ortiqcha ehtimollik bukmeykerlar marjasi deb ataladi. Ikkinchi muammo shundaki, ehtimolliklar, hatto chegara olib tashlansa ham, bir necha jihatdan noaniq bo'ladi, chunki bu odatda "sevimli-uzoqdan burilish" deb ataladi. Bu paketdagi usullar bukmeykerlik marjasini olib tashlaydi va ularning ba'zilari, shuningdek, uzoq vaqtdan beri ko'riladigan noaniqliklarga moslashadi.

Asosiy usul

Implied_probabilities () funktsiyasi tomonidan ishlatiladigan standart usul asosiy usul deb ataladi. Bu bukmeykerlik koeffitsiyentlarini ehtimolga aylantirishning eng oddiy va eng keng tarqalgan usuli bo'lib, sodda ehtimollarni (teskari farqlar) teskari koeffitsientlar yig'indisiga bo'lish yo'li bilan olinadi. Agar p inatijasida uchun haqiqiy asosiy ehtimoli bo'lgan iva r ikeyin ehtimolliklar sifatida hisoblanadi, cooresponding teskarisiga ag'daradi farq bo'ladi

Bu usul, odatda, bu paketdagi usullarning eng kam aniqligi. Men ham bu normallashtirish usulini multiplikativ usul deb atashganini ko'rdim.

Implied_probabilities () funktsiyasi tegishli ehtimolliklar (matritsa sifatida) va bukmeykerlik chegaralari ko'rsatilgan ro'yxatni qaytaradi.

Quyidagi misollarda bukmeykerlik bahslarining uchta futbol uchrashuvidagi koeffitsientlari ko'rsatilgan.

Marj og'irliklari koeffitsientga mutanosib

Bu usul Jozef Buchdalning "Olomon haqidagi hikmat" hujjatidan olingan bo'lib, bukmeyker tomonidan har bir natija uchun qo'llaniladigan marj natija ehtimoli bilan mutanosib deb taxmin qilinadi. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, haddan tashqari ehtimolliklar noaniq tarzda qo'llanadi, bu esa eng yoqimsiz tarafdorlikni aks ettiradi.

Ehtimollar bukmeykerlik koeffitsienti Odan quyidagi formula bo'yicha hisoblanadi

bu erda n - natijalar soni, M - bukmeykerlik marjasi.

Imkoniyatlar nisbati usuli

Oran nisbati usuli ham "Olomon donoligi" hujjatidan, lekin dastlab Keyt Cheungning maqolasidan olingan. Bu usul odds nisbati (OR) funktsiyasidan foydalanib, to'g'ri ehtimolliklar va noto'g'ri bukmeykerlik ehtimoli o'rtasidagi munosabatni modellashtiradi:

Bu ehtimollarni beradi

bu erda OR koeffitsienti yig'indisi ( p i) = 1 bo'lishi uchun tanlangan .

Quvvat usuli

Quvvat usuli bukmeykerlik imkoniyatlarini tegishli ehtimolliklarning quvvat funktsiyasi sifatida modellashtiradi. Bu usul, shuningdek, olomon donoligi hujjatida tasvirlangan, u erda logarifmik usul deb ataladi.

bu erda ktanlanadi, shuning uchun yig'indisi ( p i) = 1.

Qo'shish usuli

Qo'shimcha usul har bir natijadan teng miqdorda marjani chiqarib, sodda ehtimolliklar chegarasini olib tashlaydi. Amaldagi formulalar

p i= r i- ((sum ( r) - 1) / n)

Agar faqat ikkita natija bo'lsa, qo'shish usuli va Shinning usuli ekvivalentdir.

Qo'shimchali usulning bir muammosi shundaki, u salbiy ehtimollarni keltirib chiqarishi mumkin, ayniqsa, ehtimolligi past bo'lgan natijalar uchun. Ko'p hollarda, masalan, poyga sportida, bunday natija bo'lishi mumkin. Agar bu sodir bo'lsa, sizga ogohlantirish beriladi. Mana, Clarke va boshqalardan (2017) olingan misol:

Balansli kitoblar va Shinning usuli

"Balansli kitob" va Shinning uslubi deb ataladigan ikkita usul, natijani biladigan (savdogarlar ichidan chaqiriladigan) bahschilarning ozgina qismi bor degan taxminga asoslangan, qolgan bahschilar esa "haqiqiy" noaniqlikni aks ettiradi. natija haqida. Ichki savdogarlar ulushi Z bilan belgilanadi.

Bu ikki usul bukmeykerlar ichki savdogarlarning bosimiga qanday munosabatda bo'lishlari haqida qanday taxmin qilishlari bilan farq qiladi. Shinning usuli bukmeykerlar savdogarlar ichida o'z daromadlarini maksimal darajada oshirishga harakat qiladi, degan taxmindan kelib chiqadi. Balanslangan kitoblar usuli, bukmeykerlar, agar eng kam natija kutilmaganda ro'y bersa, eng yomon holatda o'z yo'qotishlarini minimallashtirishga harakat qiladi.

Biz insayderlar nimani bilishini bila olmaymiz, lekin ikkala usul ham insayderlar ulushini baholaydi.

Jensen -Shannon masofa usuli

Bu usul noto'g'ri bukmeykerlik ehtimolini haqiqiy ehtimollarning shovqinli versiyasi sifatida ko'radi va bukmekerlik ehtimoli qanchalik shovqinli ekanligini o'lchash uchun Jensen -Shannon (JS) masofasidan foydalanadi.

P idenoised proabilitesini topish uchun har bir natija i binomial o'zgaruvchi sifatida modellashtiriladi, natijalari i va NOT i. Bular p iva 1- p iehtimolliklariga ega, mos bo'lmagan bukmeykerlik ehtimoli r iva 1- r i. JSning nosimmetrik masofasi bilan o'lchanadigan ma'lum bir shovqin darajasi D uchun, p iuchun JS masofa tenglamasini echish orqali asosiy ehtimollarni topish mumkin :

BKL (x, y) = x* log ( x/ y) + (1- x) * log ((1- x) / (1- y))) + y* log ( y/ x) + (1- y) * log ((1- y)/(1- y))

bu "binomial" Kullback -Leibler divergensiyasi.

Yechim Dning qiymatini topish yo'li bilan topiladi, shuning uchun yig'indisi ( p i) = 1 bo'ladi.

Usul Kristofer D. Long tomonidan ishlab chiqilgan (twitter: @octonion) va Twitter -da bir qator postlarda tasvirlangan [1].

Ehtimollarni koeffitsiyentlarga aylantirish

Bundan tashqari, implied_probabilities () funktsiyasini, aksincha implied_odds () funktsiyasini bajarishi mumkin bo'lgan funksiya mavjud. Bu funksiya, ehtimolliklarni ma'lum chegara uchun, yuqorida ta'riflangan usullarning teskarisiga aylantiradi. Hamma usullar hali qo'llanilmagan. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun funksiya yordam faylini ko'rib chiqing.

Quyidagi kod misolida biz kuch usulini ishlatib, ehtimollarni ehtimolliklarga aylantirish natijalarini olamiz va ularni yana o'sha marj bilan qaytaramiz. Kichik raqamli noaniqliklarni hisobga olmaganda, biz asl ehtimolni tiklaymiz.

Boshqa paketlar

Odds.converter to'plami har xil koeffitsientlar formatini, shu jumladan, bu paket talab qiladigan o'nlik koeffitsientlarga o'zgartirishi mumkin.

Adabiyot

Bu erda ba'zi tegishli havolalar va havolalar:

Jozef Buchdal - Odamlarning donoligidan foydalanib, FUTBOL O'YININI TASHKIL ETISH BOZORIDAGI QIMMATINI BILING.

Keyt Cheung (2015) Ruxsat etilgan stavkalar va an'anaviy koeffitsientlar havolasi

Stiven Klark, Stefani Kovalchik va Martin Ingram (2017) bukmeykerlik imkoniyatlarini ustma -ust havola qilish uchun sozlash.

Hyun Song Shin (1992) Insayder savdogarlari bilan shartli da'volarning narxlari va eng yoqqan taraflama havolasi

Xyun Song Shin (1993) Davlat shartli da'volar havolasi uchun bozorda insayder savdosini o'lchash.

Bruno Jullien va Bernard Salanié (1994) insayderlik savdosini o'lchash: Shin Linkdagi izoh