Biostatistika va klinik tadqiqotlar to'g'risida

CQ veb -blogi biostatistika va klinik tadqiqotlar muammolari bo'yicha.

2012 yil 12 -fevral, yakshanba

1dan kichik bo'lgan koeffitsientlarni qanday izohlash mumkin?

Quyidagi SAS kodidan koeffitsientlar nisbatini hisoblashda osonlikcha foydalanish mumkin:

Ma'lumotlar testi; kirish Trt resp soni; ma'lumotlar to'plami;

1 1 17

1 0 32

0 1 30

0 0 21

;

proc logistik ma'lumotlari = sinov kamayishi; vaznni hisoblash; model resp = trt;

yugurish;

SAS natijalaridan biz 0.372 koeffitsientini olamiz, bu shuni ko'rsatadiki, davolanish guruhi muvaffaqiyatsizligi bilan davolanmagan guruhga qaraganda 0.372 marta past. Ta'rifni tushunish biroz qiyin.

Muvaffaqiyatsizlik koeffitsientini hisoblash uchun dasturni osonlik bilan qayta ko'rib chiqish mumkin, bu esa 1/0.372 = 2.689 koeffitsientini beradi. Ehtimollar nisbati "davolanmagan guruhdagi muvaffaqiyatga erishish ehtimoli davolanish guruhiga qaraganda 2,689 baravar yuqori" deb tushunilishi mumkin.

log logistik ma'lumotlar = test; vaznni hisoblash; model resp = trt;

yugurish;

SAS PROC Logistic -da, kamayish varianti bilan, ehtimollik modellashtirilgan javob = 1 (muvaffaqiyat); kamayish variantisiz, modellashtirilgan ehtimollik javob = 0 (muvaffaqiyatsizlik);

35 ta sharh:

Men bu savolni juda qadrladim! Men hozirda bittadan kam bo'lmagan doimiy o'zgaruvchiga koeffitsientli jumla yozishga harakat qilaman. Agar toifalar bo'lmasa, men buni qanday yozaman?

Siz doimiy bashorat qiluvchi o'zgaruvchi bilan ishlaysiz. Oddiy nisbatlar talqini to'g'ridan -to'g'ri.

Agar siz doimiy o'zgaruvchiga 1 birlikdan foydalansangiz, xxx uchun xxx birligiga xxx koeffitsienti xx% yuqori ekanligini aytasiz.

Agar siz doimiy bashorat qiluvchi o'zgaruvchi uchun 10 birlikdan foydalansangiz, xxx uchun 10 xxx birlik uchun xx% koeffitsienti yuqori bo'ladi, deyishingiz mumkin.

Agar siz hisob -kitob qilish uchun SAS dasturidan foydalansangiz, Proc Logistic -da UNITS varianti mavjud bo'lib, u sizga 1 birlik yoki 10 birlik yoki siz ko'rsatgan boshqa birlikni belgilash imkonini beradi.

Agar doimiy o'zgaruvchan o'zgaruvchining 1 birlik o'zgarishi uchun koeffitsienti kichik bo'lsa, kattaroq birlikdan foydalanish afzalroq (masalan, 5 yoki 10).

OR qiymatini 0 bilan qanday talqin qilishimiz kerak?

Odds nisbati 1 atrofida. Sizda koeffitsient = 0 bo'lishi mumkin emas.

A/B koeffitsienti 0 ga yaqin bo'lgan vaziyat bo'lishi mumkin (juda kichik). Bunday holda, agar siz aylantirsangiz, bu B/A ning nisbati juda katta ekanligini anglatadi.

Rahmat! Bu juda aniq va foydali bo'ldi.

Yuqoridagi tushuntirish uchun katta rahmat. klinik natija uchun ikki guruhni taqqoslaganda 1.24 yoki OR ni qanday xabar qilasiz?

Siz aytasiz: "A guruhi ehtimoli klinik natija uchun B guruhiga qaraganda 24% yuqori".

tafsilotlar uchun http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm ga murojaat qilishingiz mumkin.

Menda shunday natijalar bor:

OR (CI) P- qiymati

1.3 (0.3-5.4) 0.70



3.4 (2.0-5.7) 0.01

Men ularni qanday izohlayman ?

Birinchisi va to'rtinchisi uchun koeffitsientlar nisbati unchalik muhim emas (p-qiymati>0,05 va 95% ishonch oralig'i 1 ni o'z ichiga oladi. Siz bu farqni talqin qilishingiz shart emas va shunchaki ikkisi o'rtasida hech qanday farq yo'q degan xulosaga kelasiz. guruhlar.

Ikkinchisiga "bir guruhda muvaffaqiyat qozonish ehtimoli nazorat guruhiga qaraganda 2,5 baravar yuqori" deb aytishingiz mumkin.

uchinchisida, xato bo'lishi mumkin, chunki ishonch oralig'i koeffitsientning balli bahosini qoplamaydi.

Birinchisi uchun siz "bir guruhda muvaffaqiyat qozonish yoki nazorat qilish guruhiga qaraganda 3,4 baravar yuqori" deyishingiz mumkin.

Savolga javob berish uchun quyidagi imkoniyatlarni qanday izohlayman? Oldindan rahmat. Qat'iy rozi bo'ldim (ma'lumotnoma guruhi)

Rozi

emasman: 0.24 (0.12-0.47), p
Qabul qilaman: 0.27 (0.16-0.47), p
roziman: 0.17 (0.10-0.31), p

Odds nisbati? Bu salbiy bo'lishi mumkinmi? Yoki har doim ijobiy bo'ladimi?

Oddiy ratsion salbiy bo'lishi mumkin emas. Bu har doim ijobiy. Himoya effekti bo'ladimi yoki yo'qmi, koeffitsient 1 dan katta yoki birdan kam baholanadi.

Xuddi shu narsa xavf nisbati, xavf nisbati kabi boshqa nisbatlarga ham tegishli

Quyida siz ko'rsatgan natijalar bilan bog'liq muammo borga o'xshaydi. Sizda "Qabul qilaman" toifasi ikki marta taqdim etilgan. Siz koeffitsiyentlar yoki imkoniyatlar haqida gapirayotganingizga amin emasman. Odds nisbati ikki guruh yoki ikkita toifani taqqoslashi kerak.

Savolga javob berish uchun quyidagi imkoniyatlarni qanday izohlayman? Oldindan rahmat. Qat'iy rozi bo'ldim

(ma'lumotnoma guruhi) Rozi

emasman: 0.24 (0.12-0.47), p
Qabul qilaman: 0.27 (0.16-0.47), p
Qat'iy roziman: 0.17 (0.10-0.31), p

Kechirasiz, men mobil qurilmamdan yozayotganimda. Malumot guruhi qat'iyan rozi emas. Qat'iy

rozi emasman (ma'lumotnoma guruhi)

Rozi emasman: 0.24 (0.12-0.47), p
Qabul qilaman: 0.27 (0.16-0.47), p
Qat'iy roziman: 0.17 (0.10-0.31), p

Chiqish koeffitsienti, 95% CI va p qiymatini ko'rsatuvchi ko'p o'zgaruvchan ikkilik logistika regressidan olingan.

BTW, qat'iyan rozi emasman, rozi emasman, qo'shilaman va qat'iyan rozi bo'laman, har bir qo'g'irchoq 0 va 1 sifatida kodlangan edi (va keyin 4 Likert toifali turkumli javoblar bilan oddiy o'zgaruvchiga solishtirganda va chiqish bir xil edi).

Chiqishni tushuntirishimni qiyinlashtiradigan narsa shundaki, kelishuv darajasidan qat'i nazar, g'alati nisbatlar juda o'xshash. Bu boradagi fikrlaringiz bilan bo'lishganingiz uchun yana bir bor rahmat.

Rahmat, doktor, bu xabar uchun.

Bu, ehtimol, ahmoqona savol, lekin men uni so'rashim kerak va umid qilamanki, bunga javob berishga vaqtingiz bor:

1/OR yordamida OR ni 1 dan past o'zgartirish - buni CIda ham ishlatish mumkinmi? Men hech qanday muammoga duch kelmasligim kerak, chunki bu "faqat" o'zgarish, boshqa hech narsani o'zgartirmaydi - to'g'rimi?

Ha, agar siz ORning balli bahosini o'zgartirsangiz, mos keladigan ishonch oralig'i ham o'zgartiriladi.

(P sayoz. Farq = 29,4) uzluksiz o'zgaruvchi tikish ta'birini qanday

va (P sayoz. Farq 0.98)

Thanks

uzluksiz o'zgaruvchining odds nisbatini talqin qilish doimiy o'zgaruvchining birligiga bog'liq. Bu doimiy o'zgaruvchan o'lchovdagi har bir birlik ortishi uchun koeffitsientning oshishini anglatadi. Bundan tashqari, har 10 birlik yoki doimiy o'zgaruvchan o'lchovdagi har qanday o'sish uchun koeffitsientni hisoblashingiz mumkin.

Bizning tushuntirish o'zgaruvchisiga kelsak, Chi-Square testidan foydalanib, ikki tomonlama tahlilda qo'pol o'zgaruvchilar ishtirokchilari xatti-harakatlari. Biz 1 kodli, chivinlardan foydalanmagan 3.12% bezgakka ega bo'lgan ishtirokchilarni, kodli 0 [havola] berganlarga qaraganda, tunda chivinlardan foydalanganlar 3.84% bezgakka chalinganlarni qayd etdik. OR = 0,805; Pv

1dan kichik bo'lgan talqin nisbati haqida, mening sharhim pastda to'g'rimi?

Biz kuzatdikki, o'zgaruvchan chivinlar tarmog'i OR = 0.805 ga ega, demak, bir guruhda bezgak kasalligi ehtimoli 19,5 ga kamayadi. O'zgaruvchilar Insektitsid bilan ishlov berilgan to'shak to'rlari (ITN) OR = 0.508 ga ega, demak, birinchi guruh (ITNlardan foydalanadigan ishtirokchilar) P

Salom,

men sizga 1-dan kam koeffitsientning salbiy ta'siri o'rniga, ijobiy koeffitsientga ega bo'lishingiz uchun guruhlarni aylantirishni tavsiya qilganingizni tushunaman. Biroq, siz .15 koeffitsient nisbati uchun biror narsani qanday izohlaysiz va aytasiz ? Sizningcha, bu guruhda voqea sodir bo'lish ehtimoli 85% kamroq?

Ha, odamlar tez -tez shunday yo'l tutishadi. Hodisa sodir bo'lish ehtimoli ushbu yo'nalish bo'yicha biror narsa yoki hodisaga ega bo'lmaslikdan 85% kamroq demoqchi bo'lamiz.

Men qo'shilmayman. Xolcomb va boshqalar. (2001) hisobotiga ko'ra, yuqori darajadagi tibbiy jurnallarda mualliflarning 26 foizi koeffitsient nisbatlarini nisbiy xavf nisbati sifatida noto'g'ri talqin qilgan, bu esa ehtimollik nisbati emas. Shunday qilib, hatto tajribali tadqiqotchilar ham ehtimollik nisbatlarini muhokama qilishda ehtimollik tilini ishlatishga moyil. Masalan, ko'pincha odamlar "o'g'il bolalarga qizlarga qaraganda 4,91 barobar ko'proq tavsiya qilinadi" yoki "o'g'il bolalar tavsiya qilinganidan 4,91 baravar ko'proq tavsiya qiladi" deyishadi. Tavsiya etilgan qizlar ehtimolidan 4,91 baravar ko'proq tavsiya etiladi ". Xo'sh, ehtimollik nisbati, Davies va boshqalarga o'xshab, ta'sirni bo'rttirib ko'rsatishga moyildir. (1998), agar natija kamdan -kam hollarda tekshirilsa, bu ayniqsa dahshatli ekanligini ko'rsatadi. Iloji boricha,Men shartli ehtimolliklardan foydalanishni va hisoblashni tavsiya qilaman.

Aytgancha, "85% kamroq" va boshqalarni aytish usuli to'g'ri emas. Siz bilishingiz kerakki, koeffitsientlar assimetrikdir. Masalan, kamayib borayotgan munosabatlarning cheksizligi 0.000001 va 0.99999 oralig'ida bo'lishi kerak, bir xil ijobiy munosabatlar cheksizligi 1.00001 va yaxshi, cheksiz sonlar orasidagi ancha katta maydonga to'g'ri keladi.

OK, oddiy javobni eshitishni istagan o'quvchilar uchun mana bu: Mening maslahatim - "kamroq yoki ko'proq" emas, balki "iloji boricha" dan foydalanish. Muammolardan xalos bo'lishning yana bir usuli - "GROUP X guruhining natijasi" Y "guruhiga o'xshash" kabi tildan foydalanish.

Qalaysiz? Menda homiladorlik paytida chekishni tashlash uchun jismoniy faollik haqida maqola bor: randomizatsiyalangan nazorat sinovi. https://www.bmj.com/content/350/bmj.h2145

Bu menda bor savol va men tushunolmayman va javob berolmayman

1. Natija aniqligi chuqurligi haqida tanqidiy fikr bildiring

Quyida natijalar keltirilgan

Natijalar Grp1 (n = 392) Grp2 (n = 393) Odds nisbati (95% CI) sozlangan odds nisbati † (95% CI)

Birlamchi:

Homiladorlikning oxirida 30 (8) 25 (6) 1.21 (0,70 dan 2,10 gacha) 1,37 (0,78 dan 2,41 gacha)

Ikkilamchi:

Chiqishdan keyingi 4 hafta, 50 (13) 61 (16) 0,79 (0,53 dan 1,18 gacha) 0,87 (0,57 dan 1,31)

tug'ilganidan 6 oy o'tgach 24 (6) 16 (4) 1,55 (0,81 dan 2,97 gacha) 1,66 (0,82) 3.37 gacha)

Millionga rahmat

Agar kategoriya o'zgaruvchisining koeffitsienti, ha yoki yo'q, bu erda havola sifatida ishlatilsa, 0,83 OR ni chiqaring ... qanday izohlaymiz? Oldindan rahmat.

Dm uchun supuradigan Pt ning Odds nisbati bor. 34, 5 yildan kam vaqt davomida azob chekayotgan referent pt. Ta'riflar nima bo'ladi?

Bu savolga berilib qoldim, yordamga muhtojman.

Oxirgi maqolada "Mumkin bo'lmagan tadqiqotlar yilnomasi" da, Allen, o'zining moyli eliksirini to'g'ri ishlatgan, toshbaqa kasalligi bilan og'rigan bemorlar, eliksiridan foydalanmagan, azoblanish ehtimoli bo'lgan nazoratchilarga nisbatan = .6 koeffitsientga ega bo'lganligini xabar qildi. Psoriazdan faqat p = .3 edi.

(a) Eliksirdan foydalanuvchilar uchun koeffitsientning ma'nosini so'z bilan ta'riflang.

b) eliksir

guruhi uchun "toshbaqa kasalligi" bilan kasallanish ehtimoli qanday edi ?

0.00001% odds ma'nosi

Buning uchun sizga katta rahmat, bu juda foydali bo'ldi. Iltimos, bu yondashuv regressiya tahlilidan olingan qiymatlar uchun ishlatilishi mumkinmi?

Doktor Deng buni davom ettiring. Menga sizning barcha javoblaringiz yoqadi.

Men sizning aniq yo'lingizni juda qadrlayman. Mening savolim shu; Men qizamiqqa qarshi emlash va unga bog'liq bo'lgan omillarni tahlil qilaman, masalan, mening o'zgaruvchimdan biri "turar joy" (qishloq va shahar). Men shaharni ma'lumotnoma sifatida yaratdim va menda birdan kam AOR bor. Qanday izohlay olaman.

Menda savolim bor. Tug'ilishning pastligini taxmin qilish uchun men qo'llarimning atrofi kabi antropometrik parametrlardan foydalandim. Shunday qilib, mening natija o'zgaruvchim past tug'ilgan vazn 1 va normal og'irlik 0 sifatida kodlangan. Mening OR o'rta qo'l atrofi uchun 0,09. Buni qanday izohlayman? Aytishim mumkinki, har bir birlik qo'lning o'rta atrofi ortishi bilan LBWni taxmin qilish ehtimoli 0,09 yoki

1/0,09 = 11 deylik, shuning uchun LBWni bashorat qilish ehtimoli 11 barobar kamroq, qo'llarning o'rta atrofi birligi oshishi bilan. Pls yordam bering

Menda savolim bor. Tug'ilishning pastligini taxmin qilish uchun men qo'llarimning atrofi kabi antropometrik parametrlardan foydalandim. Shunday qilib, mening natija o'zgaruvchim past tug'ilgan vazn 1 va normal og'irlik 0 sifatida kodlangan. Mening OR o'rta qo'l atrofi uchun 0,09. Buni qanday izohlayman? Aytishim mumkinki, har bir birlik qo'lning o'rta atrofi ortishi bilan LBWni taxmin qilish ehtimoli 0,09 yoki

1/0,09 = 11 deylik, shuning uchun LBWni bashorat qilish ehtimoli 11 barobar kamroq, qo'llarning o'rta atrofi birligi oshishi bilan. Pls yordam bering

Salom, modelda p qiymati 0,05 dan past bo'lgan, lekin g'alati nisbati 1 dan kam bo'lgan barcha parametrlar bo'lishi mumkinmi? va u doimiy o'zgaruvchi emas. ularni qanday izohlashim kerak?

natija o'zgaruvchisi yoki tushuntirish o'zgaruvchilarining tartibini tekshiring. Agar siz SAS proc logistikasidan foydalansangiz, siz /kamayish variantidan foydalanishingiz mumkin.