Bez kevorda

Hozirgi pandemiya davrida testlarning ahamiyati haqida ko'p gapirilmoqda. Haqiqatan ham, hech qanday shubha yo'qki, virus tarqalishini o'z ichiga olgan bemorlarni aniqlash va shuning uchun ularni tekshirish kerak. Biroq, test natijasini o'z -o'zidan qabul qilish vasvasaga soladi: agar testim ijobiy bo'lsa, men kasalman; Agar men salbiy sinov qilsam, unday emas.

Afsuski, testlar 100% ishonchli emas: siz ijobiy test qilishingiz mumkin va kasal bo'lmasligingiz mumkin - bu noto'g'ri pozitivdeb ataladi ; Siz testni salbiy o'tkazishingiz mumkin va shunga qaramay kasal bo'lishingiz mumkin - bu noto'g'ri salbiydeb nomlanadi .

  • Kasallikning tarqalishi, ya'ni kasal bo'lgan aholi ulushi;
  • Aniqligisinov, test to'g'ri natija beradi yuzaga ya'ni.

Vaqti -vaqti bilan test aniq bo'lgani uchun, agar sizda ijobiy natija bo'lsa, sizda kasal bo'lish ehtimoli % bo'ladi (va aksincha, agar sizda salbiy natija bo'lsa, sizda sog'lom bo'lish ehtimoli bor). BU HOLAT emas!

Darhaqiqat, yuqoridagi parametrlar uchun, agar siz ijobiy natija olsangiz, sizda kasal bo'lish ehtimoli %, agar salbiy natijaga erishsangiz, sog'lom bo'lishingiz uchun % imkoniyat bor!

Eslatma 1:"Kasal" so'zini ishlatishdan ko'ra, inkubatsiya davri va bir qancha yuqtirganlar umuman kasal bo'lmagani uchun "yuqtirgan" deyish kerak. Oddiylik uchun biz baribir "kasal" so'ziga sodiq qolamiz.

Eslatma 2:Testning aniqligi odatda ikkita raqam bilan o'lchanadi: sezuvchanlik va o'ziga xoslik. Biz bularni sahifaning oxirida olamiz.

Nima sababdan?

  • Quyidagi birinchi diagrammada tarqalganlik aholini ikkiga bo'linadi: chapda, kasal bo'lganlar; o'ngda, sog'lom bo'lganlar;
  • Ikkinchi diagrammada testning aniqligi test natijalarini ikki toifaga ajratadi: tepada, to'g'ri natija berganlar (agar sog'lom bo'lsangiz salbiy, kasal bo'lsangiz ijobiy); pastda noaniq natija beradiganlar (agar kasal bo'lsangiz salbiy - soxta negativlar, sog'lom bo'lsangiz ijobiy - noto'g'ri pozitiv).
Tarqalishi %
% %
Kasal Sog'lom
Aniqlik: %
% Aniq
% Noto'g'ri

Keling, bu ikkita diagrammani kesib o'tamiz. Biz quyidagi diagrammani to'rtta kvadrant bilan olamiz:

Kasal Sog'lom Jami
Aniq test % % %
Noto'g'ri test % % %
Jami % % 100%

Yuqori qismi to'g'ri natija olgan aholi ulushini ifodalaydi, ular kasal bo'lgani uchun ijobiy (chapda, %) yoki sog'lom bo'lgani uchun salbiy (o'ngda, %).

Pastki qismi noto'g'ri natijalar olgan aholi ulushini ifodalaydi: noto'g'ri negativlar - test salbiy, lekin ular aslida kasal (chapda, %); noto'g'ri pozitiv - test ijobiy, lekin ular sog'lom (o'ngda, %).

Siz to'rtta kvadrant qanday o'zgarishini ko'rish uchun parametrlarni o'zgartirishingiz mumkin.

Bunga qarashning boshqa usuli

Diagrammaga qarashning yana bir usuli - asosiy diagonal ( % + %) salbiy natija olganlarni ifodalaydi: ko'plari sog'lom (haqiqiy negativlar), lekin ba'zilari kasal edi (noto'g'ri negativlar). Boshqa diagonal ( % + %) ijobiy natija olganlarni ifodalaydi: ba'zilari kasal edi (haqiqiy ijobiy), lekin ba'zilari sog'lom (noto'g'ri pozitiv).

Siz sezishingiz mumkinki, kasallikning tarqalishi (bemorlarning ulushi) testning noaniqligiga teng bo'lganda (noto'g'ri natija bergan testlarning nisbati, ya'ni 100% - aniqlik), haqiqiy va noto'g'ri pozitivlarning nisbati bir xil bo'ladi ( yuqori chap va pastki o'ngdagi ikkita to'rtburchaklar bir xil maydonga ega). Chunki katta aholi (sog'lom odamlar) ning kichik qismi (soxta pozitivlari) kichik aholining (kasal odamlarning) katta qismi (haqiqiy ijobiy) bilan bir xil bo'lishi mumkin. Aniq natija shundaki, bu holda, agar siz ijobiy natijaga erishsangiz, sizda kasal bo'lish ehtimoli atigi 50%! Bunday misolni ko'rsatish uchun bu tugmani bosing (10% tarqalish, 90% aniqlik).

Umuman olganda, natijalarga bo'lgan ishonch quyidagicha hisoblanadi.

Ko'rib turganingizdek, bu testning aniqligidan ancha farq qiladi. Parametrlar natijalarga qanday ta'sir qilishini o'rganish uchun yana ikkita slayder: Kasallikning tarqalishi: %; Sinov aniqligi: %

Muqobil vakillik

Sinov natijasini (ijobiy yoki salbiy) talqin qilish bizni qiziqtirgani uchun, boshqacha tasvirni ishlataylik. Quyidagi diagrammada birinchi qatorda salbiy natija olgan va kasal va sog'lom bo'lgan odamlarning nisbati ko'rsatilgan. Ikkinchi qator ijobiy natija olganlar uchun ham xuddi shunday. Boshqacha qilib aytganda, biz oldingi diagrammaning maydon tasvirlarini barga aylantiramiz va ularni boshqacha tashkil qilamiz.

Bu diagrammadan biz to'g'ri natijalar nisbatini osongina ko'rishimiz mumkin: birinchi satr uchun bu o'ngdagi (salbiy test va sog'lom) barning birinchi satrga (barcha salbiy testlar) nisbatan nisbiy kattaligi; ikkinchi qator uchun - bu chap chiziqning (musbat test va kasal) ikkinchi barga (barcha musbat testlar) nisbatan kattaligi.

Kasal Sog'lom
Salbiy test Agar test salbiy bo'lsa, sog'lom bo'lish ehtimoli.
Ijobiy test Agar test ijobiy natija bersa, kasal bo'lish ehtimoli %.

Kasallikning tarqalishi: %; Sinovning aniqligi:

COVID-19 uchun test haqida nima deyish mumkin

COVID-19 kasalligining tarqalishi ancha past. Hozirgi hisob -kitoblar aholining 5% dan 15% gacha.

Boshqa tomondan, mavjud testlarning aniqligi juda past, taxminan 75% (sahifaning oxiridagi ba'zi havolalarga qarang).

Ushbu parametrlarni o'rnatish va natijalarni ko'rish uchun siz ushbu tugmani bosishingiz mumkin. Ko'rib turganingizdek, ijobiy natijalarga bo'lgan ishonch juda past. Bu nima uchun umuman aholini sinab ko'rish foydali emasligini tushuntiradi.

Faqat simptomlari bo'lgan va kasal bo'lgan odamlar bilan yaqin aloqada bo'lgan odamlarni sinab ko'rish orqali biz kasallikning tarqalishi ancha yuqori bo'lgan aholini tekshiramiz, deylik 70%. Bu natijalarga bo'lgan ishonchni oshiradi, bu tugmani bosish orqali ko'rib turganingizdek. Ko'rib turganingizdek, ijobiy natijalarga bo'lgan ishonch yuqori, ammo salbiy natijalarga bo'lgan ishonch past. Buning sababini bilish uchun siz to'rtta kvadrant bilan diagramaga o'tishingiz mumkin: bizda hozirda nosimmetrik vaziyat mavjud, unda aholining kichik qismi (sog'lom va salbiy testdan o'tganlar - %) katta aholi sonining kichik qismiga o'xshaydi. (kasal bo'lganlar, ammo sinovlari salbiy - %).

Va endi matematika uchun

Agar siz matematikani yoqtirsangiz, mana bu intuitiv choralarga olib keladigan formulalar. Biz P (x) hodisa yuzaga qayd xhodisaning ehtimoli | (a x) va R xdeb berilgan birhaqiqat.

Bu erda yana ikkita parametr qulaylik uchun: Kasallikning tarqalishi: %; Sinov aniqligi: %

  • P (kasal) = tarqalish = %
  • P (sog'lom) = 1 - P (kasal) = %
  • P (aniq) = aniqlik = %
  • P (noaniq) = 1 - P (aniq) = %
  • P (ijobiy | kasal) = aniqlik
  • P (salbiy | sog'lom) = aniqlik
  • P (musbat) = P (aniq) * P (kasal) + P (noaniq) * P (sog'lom) = aniqlik * tarqalish + (1-aniqlik) * (1-tarqalish) = %
  • P (salbiy) = P (aniq) * P (sog'lom) + P (noaniq) * P (kasal) = aniqlik * (1-tarqalish) + (1-aniqlik) * tarqalish = %
  • P (kasal | ijobiy), agar test ijobiy bo'lsa, kasal bo'lish ehtimoli; va
  • P (sog'lom | salbiy), agar siz testni salbiy o'tkazsangiz, sog'lom bo'lish ehtimoli.
  • P (kasal | ijobiy) = P (ijobiy | kasal) * P (kasal) / P (musbat) = aniqlik * tarqalish / P (musbat) = %
  • P (sog'lom | salbiy) = P (salbiy | sog'lom) * P (sog'lom) / P (salbiy) = aniqlik * (1-tarqalish) / P (salbiy) = %

Signalni aniqlash nazariyasi

  • Xitlar: ijobiy testlar va bemorlarning ulushi ( haqiqiy ijobiydeb ham ataladi );
  • To'g'ri rad etish: salbiy testlarning nisbati va sog'lom ( haqiqiy salbiydeb ham ataladi );
  • Yo'qotishlar: salbiy testlar va bemorlarning ulushi (shuningdek, yolg'on negativlardeb ataladi ); va
  • Yolg'on signallar- ijobiy testlar va sog'lom ( noto'g'ri pozitivdeb ham ataladi ).

Agar biz jadvalning satrlari va ustunlarini almashtirsak va foizlarni ifodalash uchun rangli chiziqlardan foydalansak, biz ilgari ko'rgan diagramani olamiz:

KasalSog'lomJami
Salbiy test Miss

%
To'g'ri rad etish

%
%
Ijobiy test

% Urish
Noto'g'ri signal

%
%
Jami % % 100%

Sezuvchanlik va o'ziga xoslik

Yuqorida biz test natijalarining to'g'ri nisbatlarini tavsiflash uchun "aniqlik" so'zidan foydalanganmiz. Amalda, ijobiy va salbiy testlar uchun alohida aniqliklar mavjud:

  • Sezuvchanlik(yoki haqiqiy ijobiy ko'rsatkich) to'g'ri aniqlangan haqiqiy pozitsiyalarning ulushini o'lchaydi, ya'ni P (ijobiy | kasal);
  • O'ziga xoslik(yoki haqiqiy manfiy ko'rsatkich) to'g'ri aniqlangan haqiqiy negativlarning ulushini o'lchaydi, ya'ni P (salbiy | sog'lom).

Yuqorida biz ko'rgan sxemaga o'xshash quyidagi diagramma sizga ikkita vertikal slayder yordamida ikkita stavkani ko'rsatishga imkon beradi: sezuvchanlik uchun chapda, o'ziga xoslik uchun o'ngda.

Kasal Sog'lom
Sezuvchanlik

%
Xususiyat

%

Aniq %
Noto'g'ri %
Jami %
% Aniq
% Noto'g'ri
%

Mana, biz ilgari ko'rgan mos keladigan muqobil vakillik:

Kasal Sog'lom
Salbiy test Agar test salbiy bo'lsa, sog'lom bo'lish ehtimoli.
Ijobiy test Agar test ijobiy natija bersa, kasal bo'lish ehtimoli %.

COVID-19 sahifasiga qaytish

COVID-19 holatida, eng aniq diagnostik test hisoblangan RT-PCR virusli testining o'ziga xosligi 75% va sezuvchanligi 90% ga baholanadi. Siz bu tugmani bosish orqali ishonch darajasini 10% (umumiy aholini tasodifiy sinovdan o'tkazish) yoki 70% ishonchlilik darajasini ko'rish uchun bosishingiz mumkin (faqat shubhali holatlarni tekshirish).

Soxta salbiy ehtimoli yuqori bo'lganida, siz yangi testdan o'tish orqali natijaga ishonchni oshirishingiz mumkin. Bunday holda, tarqalish haqiqiy ijobiy ehtimoli bilan yangilanadi. Joriy parametrlar uchun ikkinchi sinovdan so'ng ishonchni ko'rish uchun ushbu tugmani bosing.

Bundan farqli o'laroq, sizning qoningizda antikorborligini aniqlaydigan COVID-19 antikortestlari aniqligi ancha yuqori. Masalan, Roche antikor testi 99,8% dan yuqori o'ziga xoslik va 100% sezuvchanlikni talab qiladi. Natijalarga ishonchning 10%tarqalishini ko'rish uchun ushbu tugmani bosing.

Nima uchun yig'ilishlar hajmini cheklash kerak?

Salbiy testga qaramay, kasal bo'lish ehtimoli nolga teng emas. Joriy parametrlar uchun bu %.

Agar hammasi salbiy sinovdan o'tgan bir guruh odamlar birlashsa, ularning kamida bittasi haqiqatan ham kasal bo'lib, virus tarqalish xavfi %ni tashkil qiladi. Agar test kamroq sezgir bo'lsa, bu foiz juda tez oshadi. Shuning uchun yig'ilishlar soni (oilaviy yoki boshqa) cheklangan. Bundan tashqari, aslida, yaqinda uchrashadigan odamlarning hammasi kamdan -kam hollarda sinovdan o'tkazilgan, shuning uchun bu foiz kam baholanadi.